빅데이터 분석을 통해 발전사업자에게 새로운 수익을, 전체 전력 시장에는 지속가능한 변화를 선도할 기술을 확보해 나가고자 합니다.
1순위) 데이터 사이언티스트
- 태양광 및 풍력 발전소 발전량 예측 알고리즘 개발 및 고도화
- 재생에너지 입찰제도기반 스케줄 최적화 모델 개발
- 신재생에너지 발전설비 이상 진단 모델 개발
데이터 사이언티스트는 입사 후 전력중개사업의 핵심인 발전량 예측 정산금 제도에 참여한 신재생에너지 집합자원 구성 및 예측 모델 개발 업무를 담당하고, 업무 자동화 시스템 개발과 고도화 프로젝트에 참여하게 됩니다.
또한, 발전소 이상탐지와 고장진단에 관련한 지속적인 리서치와 선행 연구를 통해 고객에게 더 많은 가치 및 편의성을 제공할 수 있는 새로운 서비스 개발을 목표로 하고, 전력입찰 시장에 새로운 기준을 제시할 운영 관리 최적화 (출력제어, 매전매출 예측 등) 기술을 선도해 나갑니다.
에너지데이터 기반의 지속 가능 에너지 솔루션을 연구 및 개발하는 에너닷의 핵심, 데이터 사이언티스트는 신재생에너지 발전소의 예측 학습모델을 고도화하고 개선하기 위해 힘을 합쳐 움직입니다.
기술 특허, 공모전 수상, 경진 대회 수상 등의 성과를 바탕으로 빠르게 변화하는 신재생에너지 산업은 물론, 전력 거래 시장을 위한 신기술을 함께 만들어가실 분을 찾고 있습니다!
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IoT 및 AI 기술 기반 태양광 발전소의 실시간 데이터 분석을 통해 발전소 운영 관리에 필수적인 인사이트를 제공하고, 자산관리 실무의 digitalization을 통해 설비 downtime 감소 및 수익 극대화에 기여합니다. 국내 에너지산업에서는 신재생에너지 중심의 전력입찰시장이 제도화 되는 현 시점에서 가상발전소 (VPP) 기술 기반 분산 자원 관리 최적화를 위한 기술을 선도해 나가고 있습니다.
- 전국 누적 1,000개소 이상의 태양광 발전소 데이터 수집 분석
- 설비용량 기준 100MW 이상 규모의 태양광 발전소 관리 운영 대행 (기술자문, 자산관리)
- 발전량예측 정산금 제도 통한 누적 2억원 이상의 인센티브 획득 및 고객 정산 지급
- 15MW 이상의 태양광 발전 법인 실 소유 및 운영 관리 노하우 보유
- 에너지 데이터 수집 및 분석에 관한 특허 2건 등록 (추가 5건 출원)
- 한국전력 주관 에너지 비즈니스 경진대회 kpx 특별상, 데이터바우처 지원사업 공급기업 3년 연속 참여, 전력중개사업자 취득
